Andreansyah, Ivan (2025) Visualisasi Whatsapp Menggunakan Python Untuk Analisis Forensik. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Purwokerto.

Text
IVAN ANDREANSYAH_COVER.pdf

Download (4MB)
Text
IVAN ANDREANSYAH_BAB I.pdf

Download (986kB)
Text
IVAN ANDREANSYAH_BAB II.pdf

Download (1MB)
Text
IVAN ANDREANSYAH_BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
Text
IVAN ANDREANSYAH_BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
Text
IVAN ANDREANSYAH_BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (902kB)
Text
IVAN ANDREANSYAH_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (1MB)
Text
IVAN ANDREANSYAH_LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

WhatsApp adalah salah satu aplikasi perpesanan instan yang sangat terkenal dan sering dipakai di seluruh dunia. Tingginya volume percakapan yang terjadi setiap hari menyimpan berbagai informasi yang dapat dieksplorasi lebih dalam. Studi ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem visualisasi data percakapan WhatsApp dengan menggunakan bahasa pemrograman Python. Data percakapan diperoleh dari file ekspor WhatsApp berformat .txt yang kemudian diproses melalui beberapa tahapan, yaitu praproses data, ekstraksi informasi, dan visualisasi. Proses visualisasi dilakukan menggunakan pustaka Python seperti Matplotlib, Seaborn, dan WordCloud untuk menampilkan frekuensi pesan, aktivitas pengguna, distribusi waktu, serta kata terbanyak. Hasil visualisasi mampu memberikan gambaran pola komunikasi dalam percakapan WhatsApp secara lebih informatif dan interaktif. Selain itu, pengguna dapat memahami dinamika interaksi di dalam grup maupun percakapan personal dengan lebih mudah. Penelitian ini membuktikan bahwa Python merupakan alat yang efektif untuk keperluan analisis dan visualisasi data percakapan berbasis teks.

Dosen Pembimbing: Aji, Mukhlis Prasetyo | nidn0627078403
Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: WhatsApp, Visualisasi Data, Python, Analisis Percakapan, WordCloud
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions: Fakultas Tekniik Dan Sains > Teknik Informatika S1
Depositing User: Nur Hardiansyah
Date Deposited: 01 Apr 2026 03:44
Last Modified: 01 Apr 2026 03:44
URI: http://repository.ump.ac.id/id/eprint/18896

Actions (login required)

View Item
View Item