Ikan lele dumbo (Clarias gariepinus) adalah salah satu spesies ikan air tawar yang memiliki prospek yang baik untuk dibudidayakan. Ikan ini memiliki laju pertumbuhan cepat, mampu beradaptasi terhadap lingkungan yang kurang baik dan mudah dibudidayakan. Penggunaan sistem yang tepat akan semakin meningkatkan keuntungan dalam proses pembudidayaan. Penelitian ini telah berhasil mengembangkan sistem prediksi tingkat kematian ikan lele menggunakan metode penalaran komputer berbasis kasus. Proses pencocokan akan dimulai dengan memasukan variabel-variabel kondisi kualitas air seperti: Suhu, pH, Ammonia, Nitrit dan Oksigen Terlarut. Fitur-fitur yang dimasukkan oleh pengguna akan di referensi terhadap basis pengetahuan. Perhitungan similaritas/kemiripan menghasilkan nilai tertinggi yang akan digunakan sebagai prediksi. Prediksi yang dihasilkan akan menjadi pertimbangan oleh pembudidaya dalam melakukan pembudidayaan.