Dalam pengenalan pola plat nomor, yang pertama dilakukan adalah
pengolahan segmentasi karakter pada plat nomor kendaraan. Pada tahap segmentasi
yang pertama kali dilakukan adalah melakukan proses Grayscaling untuk
mengubah citra yang tadinya RGB menjadi skala keabuan. Pada proses berikutnya
dilakukan proses deteksi tepi, menggunakan metode sobel dan prewitt. Untuk
membandingkan kedua metode ini, maka dicari nilai error menggunakan Mean
Square Error (MSE). Pada kasus ini menggunakan 20 sample, dimana didapatkan
bahwa metode sobel mendapatkan hasil MSE yang lebih rendah dari pada metode
prewitt sebanyak 20 kali. Nilai MSE terendah pada metode sobel didapatkan pada
sampel ke 7 dengan nilai 1,245574. Yang artinya metode sobel lebih baik dari pada
metode prewitt dalam hal error. Tetapi dalam hal waktu pemrosesan, metode
prewitt mengungguli metode sobel sebanyak 11 kali, waktu tercepat didapatkan
pada metode prewitt sampel ke 19 dengan waktu 0,65 seconds. yang artinya metode
prewitt lebih baik dari pada metode sobel dalam hal kompleksitas waktu
pemrosesan.