DEWANTI, MARINA ANGGUN TIAS (2014) ESTIMASI PARAMETER REGRESI SECARA BAYESIAN. Bachelor thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PURWOKERTO.
COVER.pdf
Download (1MB)
BAB I.pdf
Download (818kB)
BAB II.pdf
Download (916kB)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (746kB)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (854kB)
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (740kB)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (676kB)
Abstract
Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan estimator parameter model regresi linear sederhana dan regresi linear berganda menggunakan metode estimasi Bayesian. Metode dari penelitian ini adalah studi pustaka. Langkah yang dilakukan adalah menentukan model regresi yang akan dicari estimatornya, menentukan prior dan likelihood, dengan menggunakan Bayesian diperoleh posterior. Hasil pembahasan diperoleh kesimpulan bahwa pada regresi linear sederhana, untuk distribusi sampel yang berdistribusi Normal dan distribusi priornya adalah prior noninformatif yang berdistribusi Uniform maka untuk diketahui diperoleh distribusi posterior yang berdistribusi Normal dan untuk tidak diketahui diperoleh distribusi posterior yang berdistribusi t. Pada regresi linear berganda, untuk distribusi sampel yang berdistribusi Normal Multivariat dan distribusi priornya adalah prior noninformatif yang berdistribusi Uniform maka untuk diketahui diperoleh distribusi posterior yang berdistribusi Normal Multivariat dan untuk tidak diketahui diperoleh distribusi posterior yang berdistribusi t Multivariat.
| Dosen Pembimbing: | unspecified | unspecified |
|---|---|
| Item Type: | Thesis (Bachelor) |
| Additional Information: | Pembimbing: Dr. Akhmad Jazuli, M. Si., dan Drs. Joko Purwanto, M. Si., |
| Uncontrolled Keywords: | regresi linear sederhana, regresi linear berganda, estimasi Bayesian |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan > Pendidikan Matematika S1 |
| Depositing User: | Users 144 not found. |
| Date Deposited: | 04 Jan 2018 02:01 |
| Last Modified: | 04 Jul 2024 03:14 |
| URI: | http://repository.ump.ac.id/id/eprint/6740 |
