Fahrezi, Akhitya Ghany (2022) K-Nearest Neighbor Dengan Prepocessing Z-Score Normalization Dan Jarak Minkowski Untuk Forecasting Pada Sistem Pengolahan Data Produksi Gula Merah Di Cv Muara Abadi. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Purwokerto.
SKRIPSI_AKHITYA GHANY FAHREZI_COVER.pdf
Download (2MB)
SKRIPSI_AKHITYA GHANY FAHREZI_BAB I.pdf
Download (830kB)
SKRIPSI_AKHITYA GHANY FAHREZI_BAB II.pdf
Download (844kB)
SKRIPSI_AKHITYA GHANY FAHREZI_BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
SKRIPSI_AKHITYA GHANY FAHREZI_BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
SKRIPSI_AKHITYA GHANY FAHREZI_BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (816kB)
SKRIPSI_AKHITYA GHANY FAHREZI_DAPUS.pdf
Download (958kB)
SKRIPSI_AKHITYA GHANY FAHREZI_LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Download (964kB)
Abstract
CV Muara Abadi merupakan salah satu industri gula merah yang berada di kabupaten Banyumas. Permintaan produk gula merah di CV Muara Abadi sering kali lebih rendah dibanding tingkat produksinya, hal tersebut juga dapat terjadi ketika tingkat kebutuhan pasar lebih tinggi dibanding tingkat produksi gula merah, yang berakibat ketersediaan barang yang tidak terjual. Hambatan dalam proses pendugaan tingkat hasil produksi merupakan permasalahan yang banyak dialami oleh pebisnis gula merah di Banyumas. Untuk membantu memprediksi hasil produksi diperlukan adanya teknik untuk meramalkan tingkat produksi dalam suatu periode dengan kurun waktu satu minggu. Maka dilakukan penelitian dan perancangan sistem peramalan atau forecasting dengan metode yang digunakan dalam memprediksi hasil produksi gula merah adalah K-Nearest Neighbor dengan pendekatan jarak Minkowski dan preprocessing data z-score normalization. Data set yang digunakan merupakan data hasil produksi dari bulan maret 2019 sampai dengan bulan Februari 2022 yang telah diakumulasi per minggu sebanyak 144 record data. Data set tersebut dilakukan pemecahan menjadi data training dan data testing menggunakan spit validation dengan perbandingan 8:2. Hasil penelitian menunjukkan metode K-Nearest Neighbor dengan preprocessing z-score normalization dan pendekatan jarak Minkowski dapat menaikan akurasi (memperkecil margin error) sebesar 21.1% sampai dengan 96,7% dibandingkan dengan K-Nearest Neighbor konvensional.
| Dosen Pembimbing: | Pambudi, Elindra Ambar | nidn 0601018803 |
|---|---|
| Item Type: | Thesis (S1) |
| Uncontrolled Keywords: | forecasting, knn, z-score normalization, minkowski. |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources |
| Divisions: | Fakultas Tekniik Dan Sains > Teknik Informatika S1 |
| Depositing User: | Catur Indra Himawan |
| Date Deposited: | 05 Jun 2025 06:44 |
| Last Modified: | 05 Jun 2025 06:48 |
| URI: | http://repository.ump.ac.id/id/eprint/18279 |
