PREDIKSI MINAT MASYARAKAT DALAM PEMILIHAN UMUM KABUPATEN BANYUMAS MENGGUNAKAN BAYESSIAN CLASSIFICATION

MULYANTO, SIGIT ADI (2017) PREDIKSI MINAT MASYARAKAT DALAM PEMILIHAN UMUM KABUPATEN BANYUMAS MENGGUNAKAN BAYESSIAN CLASSIFICATION. Bachelor thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PURWOKERTO.

[img]
Preview
Text
Sigit Adi Mulyanto_JUDUL.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
Sigit Adi Mulyanto_BAB I.pdf

Download (757kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Sigit Adi Mulyanto_BAB II.pdf

Download (243kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Sigit Adi Mulyanto_BAB III.pdf

Download (639kB) | Preview
[img] Text
Sigit Adi Mulyanto_BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
Sigit Adi Mulyanto_BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text
Sigit Adi Mulyanto_BAB VI.pdf
Restricted to Registered users only

Download (640kB)
[img]
Preview
Text
Sigit Adi Mulyanto_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (647kB) | Preview

Abstract

Dalam usaha peningkatan jumlah partisipasi pemilih pada Pemilu di Kabupaten Banyumas, dengan jumlah penduduk dan daftar pemilih tetap baru yang begitu besar dan bertambah, salah satu kendala yang dihadapi adalah tidak terprediksinya sasaran yang akan komisi pemilihan umu berikan sosialisasi demi mencegah terus bertambahnya tingkat golput. Data minning merupakan suatu proses menemukan hubungan yang berarti, pola dan kecenderungan dengan memeriksa dalam sekumpulan besar data yang tersimpan dalam penyimpanan dengan menggunakan teknik pengenalan pola seperti teknik statistic dan matematika. Bayesian classification adalah pengklasifikasian statistic yang dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas keanggotaan suatu class. Bayesian classification didasarkan pada teorema bayes yang memiliki kemampuan klasifikasi serupa dengan decision tree dan neural network. Tujuan dari pengembangan sistem prediksi minat masyarakat dalam pemilihan umum kabupaten banyumas menggunakan bayessian classification ini adalah dapat terprediksinya angka golput, sehingga peningkatan angka golput dapat dicegah.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Additional Information: Pembimbing: Harjono, S.T., M.Eng.
Uncontrolled Keywords: Bayessian Classification, Daftar Pemilih Tetap, Teorema Bayess, Decicion Tree, Neural Network
Subjects: J Political Science > JS Local government Municipal government
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Bandriyah .
Date Deposited: 16 Sep 2017 00:16
Last Modified: 16 Sep 2017 00:16
URI: http://repository.ump.ac.id/id/eprint/4146

Actions (login required)

View Item View Item